迭代器&生成器
# 1. 迭代器
# 1.1 迭代器
迭代:迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”
迭代器:帮助对某种对象(str/list/tuple类所创建的对象..)中的y元素一一获取.表象:具有
__next__
方法,每次迭代都返回一个值列表转换成迭代器:
- lis = iter([1,2,4,2])
- lis= [1,2,4,2]._ _ iter __()
迭代器想要获取每个值就要反复调用:val = lis.__ next __()
- 直到报错Stopinteration取到最后一个元素
判断一个对象是否是迭代器:内部是否有__ next __方法.
v1 = [11,22,33,44] # 列表转换成迭代器 v2 = iter(v1) result1 = v2.__next__() print(result1) result2 = v2.__next__() print(result2) result3 = v2.__next__() print(result3) result4 = v2.__next__() print(result4) result5 = v2.__next__() print(result5) """ # v1 = "alex" # v2 = iter(v1) # while True: # try: # val = v2.__next__() # print(val) # except Exception as e: # break
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# 1.2 可迭代对象
具有
__inter__
方法的就是可迭代对象,并且返回一个迭代器,才成为可迭代对象v1= [11,22,33,44] result= v1.__iter__()
1
2能被for循环的就是可迭代对象
# 2.生成器
函数中存在yield,那么该函数为生成器函数,调用生成器函数会返回一个生成器,生成器只有被for循环时,生成器函数内部的代码才会执行,每次驯化都会获取yield返回的值.
基本格式:
##生成器函数存在yield
def func(*args)
*args=1
yield 1
yield 2
func('a')
#函数内部代码不会执行,返回一个生成器对象
v = func('a')
#生成器是可以被for循环,一旦开始循环name函数内部代码就会开始执行.
for item in v:
print(item) #循环开始,函数运行,yield 返回值,停止第一次循环,再次循环时从上一次yield的位置开始运行
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
- 生成数字:
- return 可以做终止命令,不会返回值
def func():
count = 1
while True:
yield count
count += 1
val = func()
for item in val:
print(item)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 总结
- 迭代器,对可迭代对象中的元素进行逐一获取,迭代器对象的内部都有一个 __next__方法,用于以一个个获取数据。
- 可迭代对象,可以被for循环且此类对象中都有 __iter__方法且要返回一个迭代器(生成器)。
- 生成器,函数内部有yield则就是生成器函数,调用函数则返回一个生成器,循环生成器时,则函数内部代码才会执行。
- 生成器是特殊的迭代器(**):
上次更新: 2023/04/16, 18:35:33