刘沙河 刘沙河
首页
  • Go语言基础

    • 数据类型
    • 反射
    • Go指针
  • Go语言进阶

    • go泛型
    • go条件编译
    • cgo教程
    • Go协程调度原理及GPM模型
    • Go内存管理
    • Go垃圾回收机制
    • Go语言内存对齐
  • Go语言实现原理

    • channel 实现原理
    • slice 实现原理
    • map 实现原理
    • sync.Mutex 实现原理
    • 乐观锁CAS 实现原理
    • singlefight 实现原理
  • gin框架

    • gin中间件原理
    • gin路由原理
  • gorm

    • GORM介绍和使用
    • GORM_CURD操作指南
  • go测试

    • benchmark基准测试
    • pprof 性能分析
  • python进阶

    • Numpy&Pandas
    • celery分布式任务队列
  • Django

    • Django 常见命令
    • middleware中间件
    • Django缓存系统
    • Django信号系统
    • Django REST Framework
  • Flask

    • Flask基础知识总结
    • Flask-SQLAlchemy
  • 爬虫

    • aiohttp
    • scrapy框架
  • Mysql

    • Mysql存储引擎和索引
    • MySQL主从复制
    • Mysql读写分离
    • 数据库分库分表
    • Mysql锁
    • Mysql事务和MVCC原理
    • 分库分表带来的读扩散问题
  • Redis

    • redis基础和数据类型
    • redis主从架构
    • redis哨兵架构
    • redis集群模式
    • 如何保证缓存和数据库双写一致
    • redis底层数据结构
    • redis分布式锁
  • Elasticsearch

    • es基本概念
    • es基础语法
    • es倒排索引
  • etcd

    • Go操作etcd
    • Raft原理
    • etcd分布式锁
  • kafka

    • 消息队列MQ总结
    • kafka 概述及原理
    • kafka 消费问题记录
    • 零拷贝技术
    • kafka分区规范
  • RabbitMQ

    • rabbitMQ基础
    • Go操作rabbitmq
  • RocketMQ

    • 可靠消息队列 rocketMQ
  • Http&Https

    • http&https
    • TCP和UDP
    • Ping 原理
  • RPC

    • RPC初识
    • grpc初识和实现
  • gRPC

    • grpc 初识
    • grpc 上下文 metadata
    • grpc 健康检查
    • grpc keepalive
    • grpc 命名解析
    • grpc 中间件&拦截器
    • grpc 负载均衡
    • grpc 身份认证
    • grpc 超时重试
    • grpc 链路追踪
    • grpc-gw将gRPC转RESTfu api
    • grpc-gw自定义选项
  • protobuf

    • protobuf 进阶
    • protobuf 编码原理
  • Docker

    • Docker基础
    • Docker常用命令
    • Dockerfile
    • Docker-Compose
    • Docker多阶段构建
    • Docker Config 教程
    • Docker Swarm 教程
    • Docker Stack 教程
    • Docker Buildx 教程
  • k8s

    • k8s 基础概念
    • k8s 集群架构
    • k8s 工作负载
    • Pod 网络
    • Service 网络
    • 外部接入网络
    • 一张图搞懂k8s各种pod
    • k8s 存储抽象
    • mac快速启动k8s
    • 自制申威架构k8s-reloader
  • go-kit

    • go-kit初识
    • go-kit启动http服务
    • go-kit集成gin启动服务
    • go-kit集成grpc和protobuf
    • go-kit中间件
    • go-kit服务注册发现与负载均衡
    • go-kit限流和熔断
    • go-kit链路追踪
    • go-kit集成Prometheus
  • 设计模式

    • 初识设计模式
    • 创建型模式
    • 结构型模式
    • 行为模式
  • 数据结构

    • 时间轮
    • 堆、双向链表、环形队列
    • 队列:优先队列
    • 队列:延迟队列
  • 算法

    • 递归算法
    • 枚举算法
    • 动态规划
    • 回溯算法
    • 分治算法
    • 贪心算法
    • LRU和LFU
    • 一致性哈希

花开半夏,半夏花开
首页
  • Go语言基础

    • 数据类型
    • 反射
    • Go指针
  • Go语言进阶

    • go泛型
    • go条件编译
    • cgo教程
    • Go协程调度原理及GPM模型
    • Go内存管理
    • Go垃圾回收机制
    • Go语言内存对齐
  • Go语言实现原理

    • channel 实现原理
    • slice 实现原理
    • map 实现原理
    • sync.Mutex 实现原理
    • 乐观锁CAS 实现原理
    • singlefight 实现原理
  • gin框架

    • gin中间件原理
    • gin路由原理
  • gorm

    • GORM介绍和使用
    • GORM_CURD操作指南
  • go测试

    • benchmark基准测试
    • pprof 性能分析
  • python进阶

    • Numpy&Pandas
    • celery分布式任务队列
  • Django

    • Django 常见命令
    • middleware中间件
    • Django缓存系统
    • Django信号系统
    • Django REST Framework
  • Flask

    • Flask基础知识总结
    • Flask-SQLAlchemy
  • 爬虫

    • aiohttp
    • scrapy框架
  • Mysql

    • Mysql存储引擎和索引
    • MySQL主从复制
    • Mysql读写分离
    • 数据库分库分表
    • Mysql锁
    • Mysql事务和MVCC原理
    • 分库分表带来的读扩散问题
  • Redis

    • redis基础和数据类型
    • redis主从架构
    • redis哨兵架构
    • redis集群模式
    • 如何保证缓存和数据库双写一致
    • redis底层数据结构
    • redis分布式锁
  • Elasticsearch

    • es基本概念
    • es基础语法
    • es倒排索引
  • etcd

    • Go操作etcd
    • Raft原理
    • etcd分布式锁
  • kafka

    • 消息队列MQ总结
    • kafka 概述及原理
    • kafka 消费问题记录
    • 零拷贝技术
    • kafka分区规范
  • RabbitMQ

    • rabbitMQ基础
    • Go操作rabbitmq
  • RocketMQ

    • 可靠消息队列 rocketMQ
  • Http&Https

    • http&https
    • TCP和UDP
    • Ping 原理
  • RPC

    • RPC初识
    • grpc初识和实现
  • gRPC

    • grpc 初识
    • grpc 上下文 metadata
    • grpc 健康检查
    • grpc keepalive
    • grpc 命名解析
    • grpc 中间件&拦截器
    • grpc 负载均衡
    • grpc 身份认证
    • grpc 超时重试
    • grpc 链路追踪
    • grpc-gw将gRPC转RESTfu api
    • grpc-gw自定义选项
  • protobuf

    • protobuf 进阶
    • protobuf 编码原理
  • Docker

    • Docker基础
    • Docker常用命令
    • Dockerfile
    • Docker-Compose
    • Docker多阶段构建
    • Docker Config 教程
    • Docker Swarm 教程
    • Docker Stack 教程
    • Docker Buildx 教程
  • k8s

    • k8s 基础概念
    • k8s 集群架构
    • k8s 工作负载
    • Pod 网络
    • Service 网络
    • 外部接入网络
    • 一张图搞懂k8s各种pod
    • k8s 存储抽象
    • mac快速启动k8s
    • 自制申威架构k8s-reloader
  • go-kit

    • go-kit初识
    • go-kit启动http服务
    • go-kit集成gin启动服务
    • go-kit集成grpc和protobuf
    • go-kit中间件
    • go-kit服务注册发现与负载均衡
    • go-kit限流和熔断
    • go-kit链路追踪
    • go-kit集成Prometheus
  • 设计模式

    • 初识设计模式
    • 创建型模式
    • 结构型模式
    • 行为模式
  • 数据结构

    • 时间轮
    • 堆、双向链表、环形队列
    • 队列:优先队列
    • 队列:延迟队列
  • 算法

    • 递归算法
    • 枚举算法
    • 动态规划
    • 回溯算法
    • 分治算法
    • 贪心算法
    • LRU和LFU
    • 一致性哈希
  • Docker

    • Docker基础
    • Docker常用命令
    • Dockerfile
    • Docker-Compose
    • Docker多阶段构建
    • Docker 实现原理
    • Docker网络模式
    • Docker Machine 教程
    • Docker Config 教程
    • Docker Swarm教程
    • Docker Service
    • Docker Stack 教程
    • Docker Buildx 教程
      • 前戏
      • docker buildx
        • 1. 启用 buildx
        • 2. buildx 实例
        • 2.1 创建 builder 实例
        • 2.2 查看 实例
        • 3. 添加远程实例
        • 3.1 docker 远程开启
        • 3.2 buildx 添加远程节点
        • 3.3 启用实例
        • 4. buildx 构建镜像
        • 4.1 构建单个镜像(arm)
        • 4.2 构建单个镜像(amd)
        • 4.3 构建多个镜像(arm、amd)
      • buildx 构建实战
  • k8s

  • docker+k8s
  • Docker
bigox
2023-12-01
目录

Docker Buildx 教程

# 前戏

  • 随着国产化和信创的推进,为应用适配多个操作系统和处理器架构的需求越来越普遍。常见做法是为不同平台单独构建一个版本,当用来开发的平台与部署的目标平台不同时,实现这一目标并不容易。例如在 x86 架构上开发一个应用程序并将其部署到 ARM 平台的机器上,通常需要准备 ARM 平台的基础设施用于开发和编译

  • 一次构建多处部署的镜像分发大幅提高了应用的交付效率,对于需要跨平台部署应用的场景,利用 docker buildx 构建跨平台的镜像也是一种快捷高效的解决方案。

  • 大部分镜像托管平台支持多平台镜像,这意味着镜像仓库中单个标签可以包含不同平台的多个镜像,以 docker hub 的 python 镜像仓库为例,3.9.6 这个标签就包含了 10 个不同系统和架构的镜像(平台 = 系统 + 架构);通过 docker pull 或 docker run 拉取一个支持跨平台的镜像时,docker 会自动选择与当前运行平台相匹配的镜像。由于该特性的存在,在进行镜像的跨平台分发时,我们不需要对镜像的消费做任何处理,只需要关心镜像的生产,即如何构建跨平台的镜像。

  • 默认的 docker build 命令无法完成跨平台构建任务,我们需要为 docker 命令行安装 buildx 插件扩展其功能。buildx 能够使用由 Moby BuildKit (opens new window) 提供的构建镜像额外特性,它能够创建多个 builder 实例,在多个节点并行地执行构建任务,以及跨平台构建。

# docker buildx

# 1. 启用 buildx

  • macOS 或 Windows 系统的 Docker Desktop,以及 Linux 发行版通过 deb 或者 rpm 包所安装的 docker 内置了 buildx,不需要另行安装。

  • 如果你的 docker 没有 buildx 命令,可以下载二进制包进行安装:

    1. 首先从 Docker buildx (opens new window) 项目的 release 页面找到适合自己平台的二进制文件。
    2. 下载二进制文件到本地并重命名为 docker-buildx,移动到 docker 的插件目录 ~/.docker/cli-plugins。
    3. 向二进制文件授予可执行权限。
  • 如果本地的 docker 版本高于 19.03,可以通过以下命令直接在本地构建并安装,这种方式更为方便:

    $ DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --platform=local -o . "https://github.com/docker/buildx.git"
    $ mkdir -p ~/.docker/cli-plugins
    $ mv buildx ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx
    
    1
    2
    3
  • 使用 buildx 进行构建 docker buildx build .

  • buildx 和 docker build 命令的使用体验基本一致,还支持 build 常用的选项如 -t、-f等

  • 基础命令

    $ docker buildx --help
    
    Usage:  docker buildx [OPTIONS] COMMAND
    
    Build with BuildKit
    
    Options:
          --builder string   Override the configured builder instance
    
    Management Commands:
      imagetools  Commands to work on images in registry
    
    Commands:
      bake        Build from a file
      build       Start a build
      create      Create a new builder instance
      du          Disk usage
      inspect     Inspect current builder instance
      ls          List builder instances
      prune       Remove build cache 
      rm          Remove a builder instance
      stop        Stop builder instance
      use         Set the current builder instance
      version     Show buildx version information 
    
    Run 'docker buildx COMMAND --help' for more information on a command.
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26

# 2. buildx 实例

  • docker buildx 通过 builder 实例对象来管理构建配置和节点,命令行将构建任务发送至 builder 实例,再由 builder 指派给符合条件的节点执行。
  • 我们可以基于同一个 docker 服务程序创建多个 builder 实例,提供给不同的项目使用以隔离各个项目的配置,也可以为一组远程 docker 节点创建一个 builder 实例组成构建阵列,并在不同阵列之间快速切换。
  • 使用 docker buildx create 命令可以创建 builder 实例,这将以当前使用的 docker 服务为节点创建一个新的 builder 实例。要使用一个远程节点,可以在创建示例时通过 DOCKER_HOST 环境变量指定远程端口或提前切换到远程节点的 docker context。

# 2.1 创建 builder 实例

$ docker buildx create --driver docker-container --platform linux/amd64 --name multi-builder

# 创建 docker-container 驱动实例时可通过 --driver-opt image=moby/buildkit:v0.10.5 选项配置所使用的 buildkit 镜像版本。
# 刚创建的 builder 处于 inactive 状态,可以在 create 或 inspect 子命令中添加 --bootstrap 选项立即启动实例
1
2
3
4

# 2.2 查看 实例

$ docker buildx ls
NAME/NODE        DRIVER/ENDPOINT             STATUS   PLATFORMS
multi-builder    docker-container                     
  multi-builder0 unix:///var/run/docker.sock inactive linux/amd64*
default *        docker                               
  default        default                     running  linux/amd64, linux/arm64, linux/riscv64, linux/ppc64le, linux/s390x, linux/386, linux/arm/v7, linux/arm/v6
1
2
3
4
5
6
  • 使用某实例:docker buildx use
  • 查看实例详情:docker buildx inspect
  • 停止实例:docker buildx stop
  • 删除实例:docker buildx rm

# 3. 添加远程实例

  • 默认的 docker build 命令无法完成跨平台构建任务,我们需要为 docker 命令行安装 buildx 插件扩展其功能。buildx 能够使用由 Moby BuildKit 提供的构建镜像额外特性,它能够创建多个 builder 实例,在多个节点并行地执行构建任务,以及跨平台构建。

# 3.1 docker 远程开启

  • 编辑 /usr/lib/systemd/system/docker.service文件

  • 在如下位置添加 -H tcp://0.0.0.0:2375

  • 重启docker

    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker
    
    1
    2
  • 测试连接

    curl http://localhost:2375/version
    
    1

# 3.2 buildx 添加远程节点

  • 创建并添加远程节点

    # docker 20.X 以下版本需要开启环境变量
    export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled
    
    # 创建新builder 实例 multi-builder
    $ docker buildx create --driver docker-container --platform linux/amd64 --name multi-builder
    multi-builder
    
    # 添加远程arm平台的buidler
    $ export DOCKER_HOST=tcp://192.168.99.100:2375 #(前提:远程docker开启远程访问)
    $ docker buildx create --name multi-builder --append --node remote-builder
    
    #启动新buidler实例 multi-builder
    $ docker buildx inspect --bootstrap multi-builder
    Name:          multi-builder
    Driver:        docker-container
    Last Activity: 2023-04-14 09:59:15 +0000 UTC
    
    Nodes:
    Name:      multi-builder0
    Endpoint:  unix:///var/run/docker.sock
    Status:    running
    Buildkit:  v0.9.3
    Platforms: linux/amd64, linux/386
    
    Name:      remote-builder
    Endpoint:  tcp://192.168.100.2:2375
    Status:    running
    Buildkit:  v0.11.5
    Platforms: linux/arm64, linux/arm/v7, linux/arm/v6
    
    # 查看现有builder所有实例
    $ docker buildx ls
    NAME/NODE        DRIVER/ENDPOINT              STATUS  BUILDKIT PLATFORMS
    multi-builder *  docker-container                             
      multi-builder0 unix:///var/run/docker.sock  running v0.9.3   linux/amd64, linux/386
      remote-builder tcp://192.168.99.100:2375    running v0.11.5  linux/arm64, linux/arm/v7, linux/arm/v6
    default          docker                                       
      default        default                      running 20.10.12 linux/arm64, linux/arm/v7, linux/arm/v6
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    37
    38

# 3.3 启用实例

  • 启用新建的multi-builder

    $ docker buildx use multi-builder
    
    1

# 4. buildx 构建镜像

# 4.1 构建单个镜像(arm)

  • 构建arm的镜像到本地

    # 构建arm的镜像到本地
    $ OVN_IMAGE=harbor.yusur.tech/yusur_ovn/ovn-daemonset-f:second-cni-aarch64
    $ docker buildx build --build-arg BUILDPLATFORM=linux/aarch64 --build-arg TARGETPLATFORM=linux/aarch64 --platform=linux/arm64 -t $OVN_IMAGE -o type=docker -f Dockerfile.fedora .
    
    1
    2
    3

# 4.2 构建单个镜像(amd)

  • 构建amd的镜像到本地

    $ OVN_IMAGE=harbor.yusur.tech/yusur_ovn/ovn-daemonset-f:second-cni-amd64
    $ docker buildx build --build-arg BUILDPLATFORM=linux/amd64  --build-arg  TARGETPLATFORM=linux/amd64  --platform=linux/amd64  -t $OVN_IMAGE -o type=docker -f Dockerfile.fedora .
    
    1
    2

# 4.3 构建多个镜像(arm、amd)

  • 编译完成后就直接push到hub

    $ OVN_IMAGE=harbor.yusur.tech/yusur_ovn/ovn-daemonset-f:second-cni
    $ docker buildx build --push --platform linux/arm64,linux/amd64 -t $OVN_IMAGE -f Dockerfile.fedora .
    
    1
    2
  • docker buildx build --help

    Usage:  docker buildx build [OPTIONS] PATH | URL | -
    
    Start a build
    
    Aliases:
      build, b
    
    Options:
          --add-host strings         Add a custom host-to-IP mapping (host:ip)
          --allow strings            Allow extra privileged entitlement, e.g. network.host, security.insecure
          --build-arg stringArray    Set build-time variables
          --builder string           Override the configured builder instance
          --cache-from stringArray   External cache sources (eg. user/app:cache, type=local,src=path/to/dir)
          --cache-to stringArray     Cache export destinations (eg. user/app:cache, type=local,dest=path/to/dir)
      -f, --file string              Name of the Dockerfile (Default is 'PATH/Dockerfile')
          --iidfile string           Write the image ID to the file
          --label stringArray        Set metadata for an image
          --load                     Shorthand for --output=type=docker
          --network string           Set the networking mode for the RUN instructions during build (default "default")
          --no-cache                 Do not use cache when building the image
      -o, --output stringArray       Output destination (format: type=local,dest=path)
          --platform stringArray     Set target platform for build
          --progress string          Set type of progress output (auto, plain, tty). Use plain to show container output (default "auto")
          --pull                     Always attempt to pull a newer version of the image
          --push                     Shorthand for --output=type=registry  # -o type=registry 自动推送
          --secret stringArray       Secret file to expose to the build: id=mysecret,src=/local/secret
          --ssh stringArray          SSH agent socket or keys to expose to the build (format: default|<id>[=<socket>|<key>[,<key>]])
      -t, --tag stringArray          Name and optionally a tag in the 'name:tag' format
          --target string            Set the target build stage to build.
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
  • docker buildx build 支持丰富的输出行为,通过--output=[PATH,-,type=TYPE[,KEY=VALUE] 选项可以指定构建结果的输出类型和路径等,常用的输出类型有以下几种:

    • local:构建结果将以文件系统格式写入 dest 指定的本地路径, 如 --output type=local,dest=./output。
    • tar:构建结果将在打包后写入 dest 指定的本地路径。
    • oci:构建结果以 OCI 标准镜像格式写入 dest 指定的本地路径。
    • docker:构建结果以 Docker 标准镜像格式写入 dest 指定的本地路径或加载到 docker 的镜像库中。同时指定多个目标平台时无法使用该选项。
    • image:以镜像或者镜像列表输出,并支持 push=true 选项直接推送到远程仓库,同时指定多个目标平台时可使用该选项。
    • registry:type=image,push=true 的精简表示。

# buildx 构建实战

  • 创建实例并启用

    # 创建实例
    $ docker buildx create --driver docker-container --platform linux/amd64 --name multi-builder
    # 查看实例
    $ docker buildx ls 
    $ docker buildx inspect --bootstrap multi-builder
    # 启用实例
    $ docker buildx use multi-builder
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
  • main.go

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    )
    
    func main() {
    	fmt.Println("Hello world!")
    }
    
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
  • Dockerfile

    FROM --platform=$BUILDPLATFORM golang:1.14 as builder
    
    ARG TARGETARCH
    
    WORKDIR /app
    COPY main.go /app/main.go
    RUN GOOS=linux GOARCH=$TARGETARCH go build -a -o output/main main.go
    
    FROM alpine:latest
    WORKDIR /root
    COPY --from=builder /app/output/main .
    CMD /root/main
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
  • 构建

    docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm -t 你的镜像名字 -o type=registry .
    
    1
上次更新: 2024/01/16, 22:03:50
Docker Stack 教程
k8s基础概念

← Docker Stack 教程 k8s基础概念→

最近更新
01
go与http代理
05-24
02
自制申威架构k8s-reloader
12-06
03
Docker Stack 教程
11-08
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2020-2024 小刘扎扎 | MIT License
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式